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Signed-off-by: Christopher Arndt <chris@chrisarndt.de>

Kursgliederung.md

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+# Programmieren mit Python: Kursgliederung
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+## Tag 1 (Montag) Vormittag (9:00 - 12:30 Uhr)
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+### Vorstellung & Organisatorisches (15-20 min)
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+* Vorstellung SoftEd, Trainer, Seminarbegleitung
+* Ausblick auf die Seminarinhalte
+* Vorstellungsrunde Teilnehmer, Präsens und Online
+* Ablauf, Pausen, Mittagessen etc.
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+### Einführung in die Programmiersprache Python (45-60 min)
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+* Einführung in die Arbeitsumgebung für den Kurs
+* Verwendung des Interpreters (Interactive Modus)
+	* Aufruf
+	* Interaktives Testen von Code
+	* Python als Taschenrechner
+	* Erweiterte interaktive Umgebungen (IPython, Jupyter)
+* Genereller Aufbau eines Programms
+	* Hallo, Welt!
+	* Ein kurzes, aber komplettes Kommandozeilenprogramm
+	* Syntaxelemente von Python (Ausdrücke, Anweisungen, Operatoren, Trennzeichen, Einrückung usw.)
+* Grundlegende Datentypen und Operationen
+	* Integer und mathematische Operatoren
+	* Fließkommazahlen (Floats)
+	* Strings
+* Kontrollstrukturen
+	* Branching (Verzweigung): `if` / `elseif` / `else` und `match`
+	* Loops (Schleifen): `for` und `while`
+	* Funktionen: `def` und `return`
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+### Warum Python? (15 min)
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+#### Was macht Python besonders und unterscheidet es von anderen Programmiersprachen?
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+#### Anwendungsbereiche von Python
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+* als "Skriptsprache"
+* für Desktop- und Webanwendungen
+* für Scientific Computing und Data Science
+* für Machine Learning
+* als Bindeglied zwischen Komponenten und Bibliotheken in anderen Sprachen
+* Für Embedded Programming (MicroPython)
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+## Kaffee/Teepause (20 min)
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+### Erweiterte Grundlagen in Python
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+#### Erweiterte Datentypen: Container (45 min)
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+* Listen
+* Tupel
+* Dictionary
+* Sets
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+**Übungsaufgaben**
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+#### String-Operation und String-Formatierung und Ausgabe (45 min)
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+* Escape-Sequenzen, Single-, Double- und Triple-Quotes und Klammerung
+* Stringvergleiche und Testen auf Substrings
+* Strings zusammenfügen, auftrennen und slicen
+* Uppercase, Lowercase, Capitalization, Stripping, usw.
+* String-Formatierung und Formatstrings
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+**Übungsaufgaben**
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+## Mittagspause (12:30 - 13:30 Uhr)
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+## Tag 1 (Montag) Nachmittag (13:30 Uhr - 17:00 Uhr)
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+### Objektorientierung in Python (45-60 min)
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+* Allgemeiner Einblick in die Objektstruktur in Python
+* Definieren von Klassen
+* Erzeugen von Objekten
+* Vererbung
+* Spezialmethoden von Objekten ("Dunder methods")
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+**Übungsaufgaben**
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+### Kaffe-/Teepause (20 min)
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+### Fehlerbehandlung in Python (45-60 min)
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+* Was sind Exceptions?
+* Abfangen von Fehlern
+* Eigene Fehler erzeugen
+* Eigene Exceptions definieren und benutzen
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+**Übungsaufgaben**
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+### Tipps und Tricks im täglichen Umgng mit Python (10-20 min)
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+### Zusammenfassung, Fragen, Lösungen usw. (30 min)
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+## Tag 2 (Dienstag) Vormittag (9:00 - 12:30 Uhr)
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+### Rekapitulierung der Inhalte vom Vortag und Fragen (20-30 min)
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+### Module in Python (45-60 min)
+
+* Importieren, verwenden von Modulen
+* Allgemeiner Umgang mit dem Packet Manager PIP
+* Eigene Module definieren
+* Module und Pakete (`Packages')
+* Der Standardmodulsuchpfad (`sys.path`)
+* Relative Importe
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+## Kaffe-/Teepause (20 min)
+
+### Zugriff auf das Dateisystem
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+* Öffnen, Lesen und Schreiben von Dateien
+* Text- und Binärdaten
+* Text-Encodings
+* Lesen und Schreiben von Daten im JSON Format
+* Fehlerbehandlung und Context Manager (`with`-Statement)
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+**Übungsaufgaben**
+
+### Datenbankzugriff mit Sqlite3
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+**Übungsaufgaben**
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+
+## Mittagspause (12:30 - 13:30 Uhr)
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+## Tag 2 (Dienstag) Nachmittag (13:30 Uhr - 17:00 Uhr)
+
+### Entwicklung eines HTML-Crawlers (60-90 min)
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+## Kaffe-/Teepause (20 min)
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+### Zusammenfassung, Fragen, Lösungen usw. (30 min)
+
+### Best Practices (30 min)
+
+* Code Style
+* Verwendung von Dekoratoren (falls Zeit)

Seminarinhalt.md

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+# Programmieren mit Python: Seminarinhalt
+
+## Einführung in die Programmiersprache Python
+
+* Verwendung des Interpreters (Interactive Modus)
+* Genereller Aufbau eines Programms
+* Grundlegende Datentypen und Operationen
+* Kontrollstrukturen
+
+## Erweiterte Grundlagen in Python
+
+* Erweiterte Datentypen: Listen, Tupel, Dictionary, Set
+* String Formatierung
+
+## Funktionen in Python
+
+* Definition und Aufruf von Funktionen
+* Generatoren
+* Rekursion
+
+## Objektorientierung in Python
+
+* Allgemeiner Einblick in die Objektstruktur in Python
+* Definieren von Klassen
+* Erzeugen von Objekten
+* Vererbung
+
+## Fehlerbehandlung in Python
+
+* Abfangen von Fehlern
+* Eigene Fehler erzeugen
+
+## Module in Python
+
+* Importieren, Verwenden von Modulen
+* Allgemeiner Umgang mit dem Packet Manager PIP
+
+## Zugriff auf das Dateisystem
+
+* Lesen und Schreiben von Daten im JSON Format
+
+## Datenbankzugriff mit Sqlite3
+
+## Entwicklung eines HTML-Crawlers
+
+## Best Practices
+
+* Code Style
+* Verwendung von Dekoratoren
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